图灵社区会员 xuesong_1010 专享 尊重版权 图灵社区的电子书没有采用专有客 户端，您可以在任意设备上，用自 己喜欢的浏览器和PDF阅读器进行 阅读。 但您购买的电子书仅供您个人使用， 未经授权，不得进行传播。 我们愿意相信读者具有这样的良知 和觉悟，与我们共同保护知识产权。 如果购买者有侵权行为，我们可能 对该用户实施包括但不限于关闭该 帐号等维权措施，并可能追究法律 责任。 图灵社区会员 xuesong_1010 专享 尊重版权 图灵社区会员 xuesong_1010 专享 尊重版权 图 2-5 维度与度量转换 当期值为离散类型 当期值为连续类型 (a) (b) 图 2-6 离散和连续类型 行列功能区 行列功能区 页面卡 页面卡 筛选器卡 标记卡 标记卡 新建工作表 新建工作表 新建仪表板 新建仪表板 图 2-8 认识视图工作区 图灵社区会员 xuesong_1010 专享 尊重版权 视图区 视图区 图 2-16 图 2-23 颜色图例 依据颜色的详细信息 图灵社区会员 xuesong_1010 专享 尊重版权 图 4-6 图 4-33 排序后的 2014 年 3 月各省市售电量用电类别分布图 压力图——2014 上半年各地市累计 售电量与利润总额情况 图 4-34 一个指标的突显表——2014 年上半 年各省市累计利润总额情况表 图灵社区会员 xuesong_1010 专享 尊重版权 图 4-35 两个指标的突显表——2014 年上半年 各省市累计售电量与利润总额情况表 图 4-37 图 4-36 利润总额按数值大小用不同颜色显示 突显表——突出显示利润总额的负值 图灵社区会员 xuesong_1010 专享 尊重版权 图 4-38 树地图——2014 年上半年全国各省市累计售电量与利润总额关系 图 4-39 填充气泡图——2014 年 6 月各省市售电量情况 图灵社区会员 xuesong_1010 专享 尊重版权 图 4-48 编辑“延期天数”的颜色 图 4-49 供应商及时供货情况分析 图 5-15 填充地图 图灵社区会员 xuesong_1010 专享 尊重版权 图 7-17 设置将点散开效果 图 7-18 瀑布图 图 7-24 “变化排序”图 图灵社区会员 xuesong_1010 专享 尊重版权 图灵社区会员 xuesong_1010 专享 尊重版权 图灵社区会员 xuesong_1010 专享 尊重版权 内 容 提 要 本书基于 Tableau 9.1 最新版本编写， 详细介绍了 Tableau 的数据连接与编辑、 图形编辑与展示功能， 包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分析、高级数据操作、基础统计分析、如何与 R 集成进 行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等主要内容。同时，书中以目前电力行业已有的监测、分析 业务实践为基础，以丰富的实际案例贯穿始终，对各类方法、技术进行了详细说明，方便读者快速掌握数 据分析方法。 本书适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据 可视化用户。 ◆ 著 刘红阁 王淑娟 责任编辑 王军花 策划编辑 张 霞 责任印制 杨林杰 ◆ 人民邮电出版社出版发行 邮编 100164 网址 http://www.ptpress.com.cn 北京 电子邮件 温融冰 北京市丰台区成寿寺路11号 [email protected] 印刷 ◆ 开本：800×1000 1/16 印张：21.5 字数：502千字 印数：1 — 4 000册 彩插4 2015年 11 月第 1 版 2015年 11 月北京第 1 次印刷 定价：69.00元 读者服务热线：(010)51095186转600 印装质量热线：(010)81055316 反盗版热线：(010)81055315 广告经营许可证：京崇工商广字第 0021 号 图灵社区会员 xuesong_1010 专享 尊重版权 前 言 1 1 Tableau用户评价 2 3 “Tableau 真正地帮助我们快速发展和创造价值。对于生产，这种帮助无时无刻不在体现。 ” ——Will Bishop，特斯拉汽车公司高级测试工程师 4 “Tableau 帮助我们以更少的资源清理和整塑用于报告的数据，因为实现了报告自动化，所以 我们这个小小的团队已经将大量资源集中在了将数据分析转变成见解上。” 5 ——Secil Watson，富国银行集团执行副总裁 “我们完全钟情于 Tableau，钟情于它对提供组织中的每个人而不只是分析师和高级用户使用 现成、可操作的数据的承诺。” 6 ——David Baudrez，思科公司欧洲、中东和非洲地区商业洞察主管 7 “如果一次又一次地重复同一件事情，我永远也无法跳出固有的思维模式。Tableau 可以让我 们以一种完全不同的方式来查看数据。” ——Kevin King，可口可乐装瓶公司报告与分析主管 8 “使用 Tableau 之后，去年我们的收入增加了 2 亿美元，增幅达到了 2%。Tableau 很实用，使 用也 很简单，而 且比其他商 业智能工具 反应快。要 想在航空业 或者运输业 赚到钱，就 得 用 Tableau。” 9 ——James Pu，中国东方航空公司网络与营收部高级主管 “如果现在没有 Tableau 系统，我们可能仍在使用电子表格软件，那样就需要委派专人进行 数据分析，不仅偶尔的人为错误不可避免，而且当分析员没有上班时，当天的报告可能也无法 获得。” ——Leon Zhang，汉堡王（中国）信息技术部副总监 10 11 12 图灵社区会员 xuesong_1010 专享 尊重版权 4 序 言 序一 古谚有云“一图胜万言” ，这在不同文化中均广为人知。有人经考证认为，其最早来自记者 弗莱德·巴纳德（Fred R. Barnard）1927 年发表在一本贸易杂志上的文章；然而另一些人认为它 源于中国的孔子，这位 2000 多年前的智者曾讲过“书意能达万言” 。无论出处如何，专家们已经 一次又一次地发布研究成果来证实这个结论：人类主要是视觉动物。当我写这篇序言时，我仍惊 叹于这种认知在中国是多么地深入人心，从远古时代雄伟的绘画到象形文字、形声字，再到今天 的简体字，都有着广泛的体现。 而 Tableau 有幸基于这样的智慧创造应用产品，来帮助更多的人读懂他们的数据。我们十多 年前起源于斯坦福大学的这个愿望，已经惠及 150 多个国家 3 万多家机构及成千上万的个人。当 今世界，人类前所未有地连接在一起，而未来 5 年内，将会产生多如繁星的数据，那么能够理解、 利用和掌握自身的数据将变成一项最基本的生存技能。 许多机构已经开始面对这个人人自助分析、数据驱动决策的现实。少数比较成功，但更多疲 于追赶。Tableau 亚太区的一项市场调研发现，那些能够满足业务人员自助开展数据读取和分析 需求的企业，其业绩比采取传统做法的企业好两倍。但是尽管知晓此好处，75%的业务人员表明 他们自助开展数据分析的需求仍未充分满足或完全未满足。 中国经济的发展早已超越曾经的“四小龙”，在知识经济与数字化时代，越来越多的国有企 业、私营企业甚至公共服务机构都面临同样的挑战。培训员工应用自助式的分析工具发现海量数 据中的价值已变得势在必行。 而这正是本书的关键所在！尽管市面上已经有了传统的商业智能解决方案，但是面对海量的 数据和整合这些解决方案的复杂性，很多中国企业仍疲于应对。本书通过真实的案例，阐述了一 个完全不同于以往的数据分析方法论。它展示了领先企业如何让商业智能不再局限于少数技术人 员，让多数人都掌握自助分析，读懂数据，创造更大的价值。 中国是世界上最大的能源消费国，电力行业的高效运营有着重大而广泛的影响。我相信读者 会从电力行业敏捷数据分析的最佳实践中受益匪浅。关于这一点，我非常感谢我们的合作伙伴埃 森哲的三位作者，他们持续为客户带来行业洞见，并先见地倡导客户应用 Tableau 来满足数据分 析的需求。 JY Pook Tableau 亚太区副总裁 图灵社区会员 xuesong_1010 专享 尊重版权 前 言 V 1 序二 2 3 随着数字化技术的广泛应用和信息化水平的持续提升，我们正在逐步迈入大数据时代。全球 发达国家已经充分认识到这一发展趋势，纷纷将大数据上升为国家战略，2015 年 8 月我国国务院 通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，为其发展推波助澜。在企业层面，数据已成为一种 新型的重要战略资产，越来越多的企业开始强化数据资产管理，建立专门的组织或明确相关的责 任部门，大力拓展数据分析与应用。数据分析已经成为一门显学，也正在发展成为一项独立的业 务，发挥着越来越大的作用。 在埃森哲为客户提供的多种咨询服务中，数据分析咨询数量自 10 年前开始逐渐变多。在国 内，随着诸多企业信息系统建设的不断发展，近几年利用数据、信息进行业务监测管控与管理优 化的需求日益显现。然而由于对数据分析这一新鲜事物认识不足，经常出现这样的情况：尽管在 服务器、数据库、分析软件与技术工具的投资颇多，但却难以取得实用效果。最为明显的认识偏 差是没有将数据分析视为一项业务能力，有的人把数据分析等同于报表、报告等结果性的东西， 另外有些人又把它视为一些分析技术、工具与 BI 系统。实质上，数据分析有自己独特的策略、 组织、流程、技术组成与要求，并且各要素之间需要相互支撑与配合，才能持续产生满足需要的 信息与见解。不止如此，数据分析作为一项业务，具有明显不同于一般流程性业务的显著特征： 频繁变化。随着企业战略发展、管理焦点与数据支撑度的变化调整，数据分析与使用需求也要不 断变化才能满足需要，传统流程性业务的很多做法在数据分析业务上就不能一成不变。一言以蔽 之，数据分析是一种随需而变的新型业务。 数据分析业务变化多，频度高，处理数据量日益庞大，这给企业提出了严峻挑战，尤其是在 数据处理与分析支撑技术层面。我们很多客户在这个方面决策有误，采用了不那么有效的技术路 线，引入或建设了对数据分析工作支撑度有限的技术与系统，最终限制了数据分析能力与作用结 果。在给客户提供数据分析咨询的过程中，埃森哲先后使用过 SAS、SPSS、BI、BO、Excel 等 多种复杂程度各异的工具与系统。基于我们的使用体会与客户反馈，从以最小化的投入来最大化 满足当前阶段企业数据分析需求的角度看，Tableau 不失为一个值得推荐的选择。 Tableau 既可以作为一个加强版的类 Excel 工